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Yolov8 照片偵測後若何抓物體座標位置

文章出處: NetYea 網頁設計

參考文章
https://medium.com/@batuhansener ... yolov8-682dcdc0f451
https://stackoverflow.com/questi ... ect-detection-model

後果圖:
Yolov8 照片偵測後若何抓物體座標位置

座標:

  1. [[ 16 290]
  2. [412 491]
  3. [740 626]
  4. [283 631]
  5. [146 651]
  6. [ 32 710]]
  7. 5.0
  8. image 1/1 D:\yolo\bus.jpg: 640x480 4 persons, 1 bus, 1 stop sign, 83.9ms
  9. Speed: 3.0ms preprocess, 83.9ms inference, 4.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 480)
  10. tensor([[ 22.3412, 228.0822, 802.0841, 754.3939]], device='cuda:0')
  11. 準確率 0.879738450050354
  12. x,y: [[412 491]]
  13. 0.0
  14. tensor([[ 47.5999, 398.8344, 244.2552, 903.1386]], device='cuda:0')
  15. 準確率 0.873720109462738
  16. x,y: [[146 651]]
  17. 0.0
  18. tensor([[670.3670, 376.9174, 810.0000, 875.0829]], device='cuda:0')
  19. 準確率 0.8693700432777405
  20. x,y: [[740 626]]
  21. 0.0
  22. tensor([[220.5713, 405.7240, 344.5589, 857.2506]], device='cuda:0')
  23. 準確率 0.819391667842865
  24. x,y: [[283 631]]
  25. 11.0
  26. tensor([[7.7698e-02, 2.5441e+02, 3.2119e+01, 3.2465e+02]], device='cuda:0')
  27. 準確率 0.44594067335128784
  28. x,y: [[ 16 290]]
  29. 0.0
  30. tensor([[3.2650e-02, 5.4988e+02, 6.4001e+01, 8.6930e+02]], device='cuda:0')
  31. 準確率 0.29976797103881836
  32. x,y: [[ 32 710]]
  33.  
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